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什么是大數(shù)據(jù)？”、“跟我有什么關(guān)系？”很多人第一次聽到大數(shù)據(jù)，心中一定會有這樣的疑問。

據(jù)《30雜志》報道，麥爾•荀伯格在千余名想了解未來趨勢的觀眾面前，做了一場精彩易懂的演說，告訴了企業(yè)及民眾，什么是大數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)找出相關(guān)性

2009年，全球出現(xiàn)一種新的流感病毒H1N1，當時美國也無法幸免，疾病管制局(CDC)要求第一線的醫(yī)師遇到H1N1流感病例，必須立刻通報。即使如此，通報速度仍總是慢一步，會晚1到2個星期。這樣的時效讓疾管局無法掌握真實情況，對癥下藥。

當時有幾位Google 工程師在著名的《自然》科學期刊中發(fā)表了一篇論文。他們透過美國最常使用的前5000萬個搜尋關(guān)鍵字，再與疾管局2003-2008年間的流感傳播資料加以比對，用高達4.5億種不同的數(shù)學模型，找出這些字出現(xiàn)的頻率、時間及地點，有沒有統(tǒng)計上的相關(guān)性(correlation)。最后被他們挖到寶了，這套軟件找出了45個流感關(guān)鍵字眼，放進數(shù)學模型之后，預測結(jié)果與官方公布的真實資料吻合，有強烈的相關(guān)性。

Google 運用這套數(shù)學模型，再一次精準地掌握了流感發(fā)生的高峰及地區(qū)，讓防疫工作同步進行，不落后。

再說另一例子，天文學來說，美國太空總署執(zhí)行一項叫史隆數(shù)碼巡天計劃(Sloan Digital Sky Survey)，從2000年開始，他們用位于美國新墨西哥州的天文望遠鏡去收集資料，計劃開始不過幾星期，收到的天文資料量就已超過了過去所有天文學歷史的總和。到了2010年，這個計劃收到了140TB 的資料量。但是接續(xù)的新計劃，預計2016年登場，未來的巡天望遠鏡在5天內(nèi)，就可收到這些資料量。

荀伯格說，當資料進入天文數(shù)字時代，荀伯格提醒：到底大數(shù)據(jù)有多大？其實不是那么重要，重點是在放大，擴大資料量等級，就能做出少量資料做不到的事。

舉例來說，畫一張馬的圖畫，不是太難的事，但如果畫了很多張馬的圖畫，再以每秒24幀來呈現(xiàn)這些圖畫，就成了動畫。這里要強調(diào)的是“量變”產(chǎn)生了“質(zhì)變”，巨量就是這個道理，量的不同，也改變了本質(zhì)。