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下了飛機后，他決定去好好研究一下購買機票這件事。他發現，如果平均票價呈現下跌，買票就可以慢慢來；如果價格上揚中，你就要先訂票，以免它水漲船高。

伊茲奧尼花了41天的時間去比對一旅游網站中超過12000筆的票價資料，他建立了一個模型，讓模擬的消費者都省下了大筆的機票錢。在這模型里，消費者不懂“為什么(why)”，只知道“正是如此(what)”，消費者要決定現在是“買或是不買”。

后來這套模型發展出創業計劃，他創了一個Farecast網站，消費者可以做出最佳判斷，何時該買，還是不買。

大數據與價值

當我們知道了大數據的特性，也找到了相關性，接下來就是靠著它創造出價值來。

美國西雅圖有一家專門收集車輛實時定位的資料公司Inrix，它的資料來自上億臺的車輛。同時，它也推出手機 App服務，通過提供服務換取特定的司機資料，包括他們曾開車去的地方、天氣及路況等。他們將收到的資料再出售給一家投資基金，該基金根據大型零售商場附近的路況推測業績，在零售商公布季報前，搶先決定該買入或賣出。因為車潮就是錢潮。這就是價值。

英國的羅爾斯羅伊斯是著名的飛機引擎制造商，它通過在引擎上安裝了一個監控器，以掌控引擎是否正常運轉。結果隨著他們收集到的資料中發現，當引擎出現哪些信號異常，引擎可能會發生問題，這個監控變成了預測，大大減少飛安事故。羅爾斯羅伊斯從過去單單的制造引擎公司，轉型為服務咨詢，他們讓數據產生出價值。

荀伯格說了許多大數據的美好，但他強調，大數據有其黑暗面：隱私當然是一個該關注的焦點，但他強調，更可怕的是各種算法，去預測是不是會患心臟病？或你是否會犯罪等。有時，依靠大數據做出的演算與預測，如果與自由意志不符時，孰輕孰重？

同時，我們也擔心，愈來愈多的企業會掌握更多資料，但如此龐大的資料為他們所收集，拿去做了什么？什么用途？不一定能受到監督與管理，這是重要議題。

“巨量資料是為人類所掌控，而不是被巨量資料所掌控，”這是荀伯格最后的提醒。