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相關思維

在小數(shù)據(jù)世界中，人們往往執(zhí)著于現(xiàn)象背后的因果關系，試圖通過有限樣本數(shù)據(jù)來剖析其中的內在機理。小數(shù)據(jù)的另一個缺陷就是有限的樣本數(shù)據(jù)無法反映出事物之間的普遍性的相關關系。而在大數(shù)據(jù)時代，人們可以通過大數(shù)據(jù)技術挖掘出事物之間隱蔽的相關關系，獲得更多的認知與洞見，運用這些認知與洞見就可以幫助我們捕捉現(xiàn)在和預測未來，而建立在相關關系分析基礎上的預測正是大數(shù)據(jù)的核心議題。通過關注線性的相關關系，以及復雜的非線性相關關系，可以幫助人們看到很多以前不曾注意的聯(lián)系，還可以掌握以前無法理解的復雜技術和社會動態(tài)，相關關系甚至可以超越因果關系，成為我們了解這個世界的更好視角。舍恩伯格指出，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)讓人們放棄了對因果關系的渴求，轉而關注相關關系，人們只需知道“是什么”，而不用知道“為什么”。我們不必非得知道事物或現(xiàn)象背后的復雜深層原因，而只需要通過大數(shù)據(jù)分析獲知“是什么”就意義非凡，這會給我們提供非常新穎且有價值的觀點、信息和知識。也就是說，在大數(shù)據(jù)時代，思維方式要從因果思維轉向相關思維，努力顛覆千百年來人類形成的傳統(tǒng)思維模式和固有偏見，才能更好地分享大數(shù)據(jù)帶來的深刻洞見。

智能思維

不斷提高機器的自動化、智能化水平始終是人類社會長期不懈努力的方向。計算機的出現(xiàn)極大地推動了自動控制、人工智能和機器學習等新技術的發(fā)展，“機器人”研發(fā)也取得了突飛猛進的成果并開始一定應用。應該說，自進入到信息社會以來，人類社會的自動化、智能化水平已得到明顯提升，但始終面臨瓶頸而無法取得突破性進展，機器的思維方式仍屬于線性、簡單、物理的自然思維，智能水平仍不盡如人意。但是，大數(shù)據(jù)時代的到來，可以為提升機器智能帶來契機，因為大數(shù)據(jù)將有效推進機器思維方式由自然思維轉向智能思維，這才是大數(shù)據(jù)思維轉變的關鍵所在、核心內容。眾所周知，人腦之所以具有智能、智慧，就在于它能夠對周遭的數(shù)據(jù)信息進行全面收集、邏輯判斷和歸納總結，獲得有關事物或現(xiàn)象的認識與見解。同樣，在大數(shù)據(jù)時代，隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算、社會計算、可視技術等的突破發(fā)展，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)也能夠自動地搜索所有相關的數(shù)據(jù)信息，并進而類似“人腦”一樣主動、立體、邏輯地分析數(shù)據(jù)、做出判斷、提供洞見，那么，無疑也就具有了類似人類的智能思維能力和預測未來的能力。“智能、智慧”是大數(shù)據(jù)時代的顯著特征，大數(shù)據(jù)時代的思維方式也要求從自然思維轉向智能思維，不斷提升機器或系統(tǒng)的社會計算能力和智能化水平，從而獲得具有洞察力和新價值的東西，甚至類似于人類的“智慧”。