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缺人

人才，特別是面向應(yīng)用的高端人才培養(yǎng)是機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的瓶頸。

機器人是典型的多學(xué)科交叉融合，且應(yīng)用很難從一個行業(yè)直接地推廣到另一個行業(yè)。最近富士康試圖把機器人汽車行業(yè)的經(jīng)驗移用到3C行業(yè)，使其“百萬機器人”計劃受挫，就是一個很好的說明。汽車行業(yè)的機器人精度低、位置控制相對簡單，而3C機器人，相比精度和位置控制等技術(shù)難度更高。

機器人應(yīng)用需要機器人專業(yè)知識、一般學(xué)科知識與特定領(lǐng)域知識的深度融合，對于教與學(xué)的人才之綜合素質(zhì)要求較高。我做學(xué)生上導(dǎo)師的機器人課時，就感到非常吃力，覺得內(nèi)容太亂，“天馬行空”，盡管導(dǎo)師還是機器人領(lǐng)域的創(chuàng)始人和開拓者之一。后來自己在海外教了整整20年大學(xué)生與研究生的機器人課程，每次學(xué)生很少超過30人，開始感觸最深的就是有些學(xué)生連哪里不懂都不知道，學(xué)期中間甚至有超過一半的學(xué)生不得不退出。自己曾經(jīng)化過很大的氣力去改善機器人的教學(xué)，深知從理論到應(yīng)用，機器人領(lǐng)域人才培養(yǎng)的不易，對老師的要求也很高。

應(yīng)用端的人才亦是如此。企業(yè)應(yīng)用機器人，需要把工業(yè)機器人本體、機器人控制軟件、機器人應(yīng)用軟件、機器人周邊設(shè)備結(jié)合起來成為系統(tǒng)，才能應(yīng)用到實際的生產(chǎn)當(dāng)中，更遑論，不同品牌的工業(yè)機器人的集成和應(yīng)用模式也不相同。因此合格的應(yīng)用人才不但要有理論的支撐，也需要有實踐的經(jīng)驗。

當(dāng)務(wù)之急，是大量培養(yǎng)掌握機器人系統(tǒng)知識并能與專門領(lǐng)域要求相結(jié)合的應(yīng)用工程人才，幫助用戶坐實機器人的應(yīng)用，以此開拓機器人市場。顯然，現(xiàn)在的教學(xué)方式離此要求還有相當(dāng)距離。

其實，拉動機器人產(chǎn)業(yè)的智能制造之實質(zhì)就是腦力資源的大開發(fā)，即人才的大開發(fā)。在中國，廉價勞力“優(yōu)勢”的消失，“用工荒”的出現(xiàn)，是機器人產(chǎn)業(yè)及智能制造興起的主要原因。同樣，中國工程技術(shù)人員的年平均成本只有3萬美元，不及發(fā)達國家的十分之一，這為中國發(fā)展機器人與智能制造提供了動力和動機，也是實現(xiàn)機器人大躍進的最大優(yōu)勢。通過有效合適的人才培養(yǎng)，廉價腦力將加速機器人發(fā)展，進而消滅這一“優(yōu)勢”，培育新的高質(zhì)、高效、高薪的機器人自動化就業(yè)大軍。