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人工智能加入國家戰略規劃

2017年3月，在十二屆全國人大五次會議的政府工作報告中，“人工智能”首次被寫入政府工作報告，2017輕量級應用極有可能落地。李克強總理在政府工作報告中提到，要加快培育壯大新興產業。全面實施戰略性新興產業發展規劃，加快人工智能等技術研發和轉化，做大做強產業集群。

2017年7月，國務院發布《新一代人工智能發展規劃》， 明確指出新一代人工智能發展分三步走的戰略目標，到2030年使中國人工智能理論、技術與應用總體達到 世界領先水平，成為世界主要人工智能創新中心。

2017年10月，人工智能進入十九大報告，將推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合。

2017年12月，《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》的發布，它作為對7月發布的《新一代人工智能發展規劃》的補充，詳細規劃了人工智能在未來三年的重點發展方向和目標，每個方向的目標都做了非常細致的量化。

2018年1月18日，2018人工智能標準化論壇發布了《人工智能標準化白皮書（2018版）》。國家標準化管理委員會宣布成立國家人工智能標準化總體組、專家咨詢組，負責全面統籌規劃和協調管理我國人工智能標準化工作，并對《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》及《人工智能標準化助力產業發展》進行解讀，全面推進人工智能標準化工作。

從國家頂層設計方面，已經越來越重視到人工智能作為一項基礎技術，能夠滲透至各行各業，并助力傳統行業實現跨越式升級，提升行業效率，正在逐步成為掀起互聯網顛覆性浪潮的新引擎。

核心零部件是基礎 中國企業有差距

當前，汽車企業以及互聯網公司都在積極研發自動駕駛汽車，而人工智能技術對實現汽車的自動駕駛可謂不可或缺。人工智能領域專家、中國工程院院士李德毅認為，自動駕駛涉及環境感知、智能決策和規劃、智能控制等多門學科，其中人工智能、云計算等是限制無人駕駛發展的關鍵技術和瓶頸技術。雖然當前自動駕駛技術發展日新月異，但產業化應用未真正啟動，有賴于人工智能、云計算等技術的發展。可見，人工智能將改變汽車的構造。清華大學計算機系教授鄧志東表示，深度學習算法、高精度地圖、低成本激光雷達、低功耗人工智能芯片等軟件和硬件都將在未來汽車上進行應用。

在軟件和通信方面，以百度、華為等為代表的中國企業已經在積極進行相關方面的研發。據悉，百度深耕多年的AI技術不僅涉及語音、圖像、自然語言處理及大數據用戶畫像等基礎領域，還包括智能駕駛、人機對話式操作系統、智能云計算等新興應用技術。其發起的阿波羅計劃將向汽車行業及自動駕駛領域的合作伙伴提供一個開放、完整、安全的軟件平臺，幫助他們結合車輛和硬件系統，快速搭建一套屬于自己的完整自動駕駛系統。

在人工智能的硬件方面，中國零部件企業則處于比較明顯的落后地位。人工智能以及自動駕駛所必需的AI芯片、傳感器、激光雷達都不是中國企業的優勢。有關專家表示，精密儀器不是我國工業制造的強項，傳感器和國外差距比較大。

近年來眾多新興企業布局人工智能領域

禾賽科技

業務領域：智能駕駛激光雷達、激光氣體探測設備

主要產品：多線數自動駕駛激光雷達、手持式激光甲烷遙測儀、無人機載燃氣安檢系統

應用情況：2016年10月，禾賽率先在國內展示了面向自動駕駛的32線激光雷達。2017年4月，禾賽正式發布面向自動駕駛的40線混合固態激光雷達——Pandar 40，并公開與早期合作伙伴百度無人車、蔚來汽車、小鵬汽車、智行者等自動駕駛和高精地圖公司新測試的原始數據。和其他同品類產品，Pandar 40價格更低、交貨周期更短、迭代更快。

圖森未來

業務領域：自動駕駛技術研發與應用

主要產品：高速場景下的L4級別（SAE）自動駕駛卡車

應用情況：圖森有三大優勢，可以快速落地的產品方向；成本可控的技術路線；繞開壁壘的商業路徑。L4級別（SAE標準，高級自動化）的貨運自動駕駛技術是人工智能在短期內可以落地實現商業化的方向之一。基于攝像頭和計算機視覺的技術路線，相較于激光雷達作為傳感器的技術路線，一定程度上降低了落地成本，促進了商業化進程。定位為自動駕駛技術運營商而非供應商，面向物流運營車隊而非整車企業，避免了與博世等能提供完整服務的大型供應商的正面沖突。

易航智能

業務領域：自動駕駛

主要產品：為主機廠提供完整的自動駕駛解決方案。

應用情況：易航智能已經開始實現產品化落地，完全遵循整車開發流程，采用車規級的運算芯片、傳感器等零部件，這些車規級零部件為了保證安全性和可靠性，性能通常比做Demo用的試驗設備差很多，用車規級零部件實現產品化體現了一個自動駕駛供應商的核心能力。

地平線

業務領域：嵌入式人工智能

主要產品：地平線致力于提供高性能、低功耗、低成本、完整開放的嵌入式人工智能解決方案，未來為自動駕駛汽車與智能攝像頭等終端設備裝上“大腦”。

應用情況：日前，地平線自主研發的基于高斯架構的第一代人工智能視覺芯片面世。據悉，這是中國首款嵌入式人工智能視覺芯片，其中征程系列處理器具備同時對行人、機動車、非機動車、車道線、交通標志牌、紅綠燈等多類目標進行精準實時檢測與識別的處理能力，可支持L2級別的輔助駕駛系統;旭日系列處理器集合了深度學習算法，支持在前段實現大規模人臉檢測跟蹤、視頻結構化，可應用于智能城市、智能商業等場景。地平線還為智能駕駛行業帶來視覺環境感知解決方案，可向行業提供L2高級駕駛輔助系統。

結語

隨著互聯網、大數據、云計算等信息技術的快速發展，人工智能與無人駕駛、車聯網的緊密結合，將對汽車領域產生重大變革，傳統汽車廠商為此積極開展戰略布局。深挖行業市場需求，針對語音識別、圖像識別、手勢識別等技術開展應用創新，促進人車交互方式的多元化和智能化發展。加強人工智能與車聯網技術融合創新應用，利用V2V、V2I、V2P等技術實現車輛、基礎設施、行人之間的感知互聯，通過大數據分析、云端共享提升安全駕駛水平。