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大物聯(lián)網(wǎng)時代將至，作為智慧零售解決方案提供商，視美泰一直關(guān)注人工智能技術(shù)以及機(jī)器智能將如何用于商業(yè)智能決策，實現(xiàn)商業(yè)經(jīng)營的智能化與自動化。我們可以從多個場景的實際應(yīng)用，來看看人工智能與機(jī)器智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在商業(yè)落地的現(xiàn)狀以及現(xiàn)階段真實應(yīng)用的價值。

什么是商業(yè)智能?

商業(yè)智能(Business Intelligence，簡稱：BI)，又稱商業(yè)智慧或商務(wù)智能，由Gartner機(jī)構(gòu)在1996年首次提出，是指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以實現(xiàn)商業(yè)價值。商業(yè)智能通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策的工具。人工智能近幾年突飛猛進(jìn)式發(fā)展，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于商業(yè)智能決策成為一種趨勢，同時也證明了AI技術(shù)在現(xiàn)階段應(yīng)用的價值。

商業(yè)智能一般由數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成。

經(jīng)濟(jì)增速放緩商業(yè)智能需求爆發(fā)

2010年之后中國的工業(yè)化進(jìn)程到達(dá)頂峰，勞動力和財富逐漸向生產(chǎn)價值較低的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，跑馬圈地粗獷式經(jīng)營方式的紅利期已經(jīng)過去，經(jīng)濟(jì)增速開始下降。短時間內(nèi)因缺乏新的經(jīng)濟(jì)增長點，不可避免出現(xiàn)了內(nèi)部問題的集體爆發(fā)，例如產(chǎn)能過剩、高杠桿、金融風(fēng)險、房地產(chǎn)的高庫存等問題撲面而來。經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型勢在必行，為了擺脫傳統(tǒng)的高污染低效率粗放式發(fā)展模式，政府提出供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，旨在從質(zhì)和量上提升經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，至此精細(xì)化運營的需求爆發(fā)，商業(yè)智能化提升日程。如何結(jié)合高科技技術(shù)提升企業(yè)的精細(xì)化運營，提高效率，降低運營成本增加企業(yè)收益，成為當(dāng)前重點。

近幾年中國GDP增速逐漸放緩進(jìn)入下行階段

物聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展，大數(shù)據(jù)加持商業(yè)智能迎來騰飛機(jī)遇

隨著關(guān)鍵技術(shù)的突破，物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展正在以指數(shù)級的速度增長。物聯(lián)網(wǎng)的商機(jī)絕不只是遠(yuǎn)程操控，或是機(jī)器的相互連結(jié)，更重要的是經(jīng)由各種不同的生活場景，搜集到用戶的個人化訊息，并且將這種種訊息整合到一起，形成“大數(shù)據(jù)”的應(yīng)用基礎(chǔ)。海量、高緯度、實時更新的數(shù)據(jù)為機(jī)器深度學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)在各領(lǐng)域的探索與應(yīng)用創(chuàng)造了基礎(chǔ)條件，一方面拓展了大數(shù)據(jù)實用場景，幫助企業(yè)實現(xiàn)智能化決策，另一方面自然語言處理技術(shù)的進(jìn)步使得人機(jī)交互的部分問題得以解決，并且進(jìn)一步釋放商業(yè)智能的效率以及價值。

通過大數(shù)據(jù)優(yōu)化企業(yè)的決策

商業(yè)智能在新零售時代的典型應(yīng)用

1、前瞻性預(yù)測

通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化面熟，分析其中存在的規(guī)律，對市場未來的發(fā)展做出科學(xué)的預(yù)測。另一方面還能從過去、現(xiàn)在和將來的角度審視業(yè)務(wù)，預(yù)測成果，提高運營效率，更快地實現(xiàn)目標(biāo)。讓技術(shù)化的數(shù)據(jù)更業(yè)務(wù)化，則能幫助運營人員增強(qiáng)對公司的認(rèn)知了解。分對銷售數(shù)據(jù)的分析可以幫助業(yè)務(wù)人員發(fā)現(xiàn)各類客戶的特征以及與商品之間的聯(lián)系，據(jù)此來籌劃更有針對性更高效的營銷活動及個性化服務(wù)。

前瞻性預(yù)測幫助企業(yè)更好地做生產(chǎn)營銷規(guī)劃

2、廣告營銷

物聯(lián)網(wǎng)時代，包括智慧數(shù)字標(biāo)牌、自助終端、智能快遞柜、智能POS、智慧售貨機(jī)等在內(nèi)的多種智能化終端實現(xiàn)相互連接，可以利用人臉識別技術(shù)廣泛采集用戶數(shù)據(jù)，識別用戶的年齡、性別等屬性，了解用戶的真實狀態(tài)。獲取這些大數(shù)據(jù)后，可以對用戶各項屬性數(shù)據(jù)打標(biāo)簽，建立用戶畫像。可以基于產(chǎn)品特征與投放需求，制定營銷方案以及實施方式，實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷和個性化推薦，最大限度吸引、激活粉絲，提升廣告的購買轉(zhuǎn)化率。這也是智慧零售方案提供商視美泰在方案中已經(jīng)實現(xiàn)的功能。

視美泰的解決方案人臉識別技術(shù)精準(zhǔn)度可達(dá)到99.5%以上

3、收益管理

商業(yè)智能在電商及零售行業(yè)的主要應(yīng)用包括了商品組合、動態(tài)定價、促銷管理等多方面的優(yōu)化，力圖在適當(dāng)?shù)臅r間和地點，以適當(dāng)?shù)膬r格向不同的用戶提供最適宜的產(chǎn)品或者服務(wù)。在有限的資源里，實現(xiàn)企業(yè)收益的最大化。舉例來說，在分析銷售數(shù)據(jù)以及用戶數(shù)據(jù)后，智慧自動售貨機(jī)的商家可以得知每一個片區(qū)對什么產(chǎn)品需求最大，平均客單價為多少，據(jù)此再進(jìn)行合理的產(chǎn)品投放，充分利用好有限的SKU，使得利益最大化。

通過合理進(jìn)行商品組合、促銷管理等多方面的優(yōu)化讓企業(yè)實現(xiàn)最大收益

4、供應(yīng)鏈管理

如何通過大數(shù)據(jù)與優(yōu)化技術(shù)來提升供應(yīng)鏈的效率一直是困擾傳統(tǒng)零售業(yè)的一個難題。在經(jīng)過智能POS、智慧自動售貨機(jī)等系統(tǒng)收集大數(shù)據(jù)后，再利用商業(yè)智能，這個問題終于有了解決之道。從供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)來說：

1)、入庫：摒棄憑借經(jīng)驗來判斷安全庫存，而是基于商品的特點以及歷史數(shù)據(jù)，對銷量、安全庫存進(jìn)行預(yù)測，安排采購入倉。同時還可以對易損商品進(jìn)行預(yù)包裝降低損毀率，根據(jù)近期實際銷量以及不同倉庫調(diào)貨時間與成本，還能對庫存需求進(jìn)行優(yōu)化。

2)、庫存優(yōu)化：基于對銷量的前瞻性預(yù)測，以及對缺貨、貨物積壓產(chǎn)生的成本的考量，設(shè)定最優(yōu)補(bǔ)貨方案，盡量減少壓倉帶來的各種損失。

3)、倉儲優(yōu)化：利用倉庫數(shù)據(jù)對倉庫貨物的陳列以及揀貨分配、路線等進(jìn)行優(yōu)化。

4)、清倉優(yōu)化：在合適的時間以合適的方式對具有強(qiáng)生命周期特征的貨物以及積壓的貨物進(jìn)行處理，進(jìn)行清倉優(yōu)化。

優(yōu)化供應(yīng)鏈上的各個環(huán)節(jié)，減少庫存壓力

5、智能客服

客服一直是典型的勞動密集型行業(yè)，高峰時段(比如大促或者是活動期間)人手不足的情況一直存在，成為服務(wù)業(yè)的一個頑疾。在商業(yè)智能時代，傳統(tǒng)客服將開始向“人工+機(jī)器智能”升級，通過各種智能終端、電話、APP等于客戶進(jìn)行語音或者是文本的互動交流，理解業(yè)務(wù)需求并進(jìn)行及時應(yīng)答，優(yōu)化客服的咨詢效率。

各種智能終端已經(jīng)成為線下實體業(yè)有力的服務(wù)支撐

挑戰(zhàn)與未來

在物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)背景下，商業(yè)智能的快速發(fā)展毋庸置疑。但商業(yè)場景中任何一個問題的解決，都是多種學(xué)科思想以及技術(shù)的交融。如何提出貼合實際業(yè)務(wù)場景的解決方案將是包括視美泰在內(nèi)的解決方案提供商所面臨的挑戰(zhàn)，讓商業(yè)智能切實優(yōu)化企業(yè)的決策方式幫助業(yè)務(wù)增長是我們的努力方向。