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（2）公共交通——車聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用

車聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用在公共交通方面，可以提供運(yùn)營排班管理指導(dǎo)、行車作業(yè)計(jì)劃的優(yōu)化、線路調(diào)整優(yōu)化、自動(dòng)排班、電子路單生成等幫助。

根據(jù)各個(gè)時(shí)間段，各站點(diǎn)的客流量大小，線路配備的運(yùn)營車輛數(shù)、線路配備駕駛?cè)藛T、線路長(zhǎng)度、車輛運(yùn)行速度等參數(shù)確定一條線路各個(gè)時(shí)間段的配車數(shù)及發(fā)車間隔，從而解決運(yùn)力配備最少、車輛運(yùn)行距離最短、駕駛員作業(yè)時(shí)間最少三大問題。

在運(yùn)營計(jì)劃的制定上，可以根據(jù)客流量、節(jié)假日、氣候、節(jié)氣、自然災(zāi)害、道路、車況事故、歷史同期數(shù)據(jù)、售票方式、居民小區(qū)建設(shè)等條件建立計(jì)劃模型，從而用最快的速度對(duì)這些影響運(yùn)營計(jì)劃的因素做出反映。比如增加線路，增加車輛，增加司機(jī)。

如今，隨著汽車大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，汽車產(chǎn)品本身將不再是車企的主要盈利點(diǎn)，汽車產(chǎn)品上所搭載的定制化服務(wù)和用戶在使用服務(wù)時(shí)所產(chǎn)生的行為信息才是未來汽車生態(tài)鏈中的最大盈利因素。

大數(shù)據(jù)與智能交通

交通擁堵、交通污染日益嚴(yán)重，交通事故頻繁發(fā)生，這些都是各大城市亟待解決的問題。智能交通成為改善城市交通的關(guān)鍵所在。為此，及時(shí)、準(zhǔn)確獲取交通數(shù)據(jù)并構(gòu)建交通數(shù)據(jù)處理模型是建設(shè)智能交通的前提，而這一難題可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)得到解決。

（1）智能交通需求與大數(shù)據(jù)契合

智能交通整體框架主要包括物理感知層、軟件應(yīng)用平臺(tái)及分析預(yù)測(cè)及優(yōu)化管理的應(yīng)用。其中物理感知層主要是對(duì)交通狀況和交通數(shù)據(jù)的感知采集;軟件應(yīng)用平臺(tái)是將各感知終端的信息進(jìn)行整合、轉(zhuǎn)換處理，以支撐分析預(yù)警與優(yōu)化管理的應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè);分析預(yù)測(cè)及優(yōu)化管理應(yīng)用主要包括交通規(guī)劃、交通監(jiān)控、智能誘導(dǎo)、智能停車等應(yīng)用系統(tǒng)。

系統(tǒng)利用先進(jìn)的視頻監(jiān)控、智能識(shí)別和信息技術(shù)手段，增加可管理空間、時(shí)間和范圍，不斷提升管理廣度、深度和精細(xì)度。整個(gè)系統(tǒng)由信息綜合應(yīng)用平臺(tái)、信號(hào)控制系統(tǒng)、視頻監(jiān)控系統(tǒng)、智能卡口系統(tǒng)、電子警察系統(tǒng)、信息采集系統(tǒng)、信息發(fā)布系統(tǒng)等組成。以達(dá)到四方面的目標(biāo)：提高通行能力、減少交通事故、打擊違章事件、出行信息服務(wù)。

在各城市建設(shè)智慧交通的過程中，將產(chǎn)生越來越多的視頻監(jiān)控、卡口電警、路況信息、管控信息、營運(yùn)信息、GPS定位信息、RFID識(shí)別信息等數(shù)據(jù)，每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量可以達(dá)到PB級(jí)別，并且呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。