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大數據與車聯網

傳統的汽車行業數據來源結構單一、應用較淺，無法滿足企業的數據需求。而互聯網、移動互聯技術的快速普及，正在諸多方面改變著人們的車輛購置和使用習慣，使傳統的汽車數據收集、分析和利用方式發生改變。

車輛通過上傳帶有位置信息和時間的各種數據形成海量數據源，經過“大數據”篩選分析，可以為我們提供準確豐富的參考數據與指導意見。如某些與車輛本身有關的數據，都有明確的一個ID，根據這個ID可以關聯到相應的車主信息，并且這些信息還是精準的。另一方面，我們可以看到車聯網與駕駛人的消費習慣、興趣愛好等大數據特征是完整和部分精確。因此，研究車聯網的大數據更有意義。

（1）乘用車——車聯網的大數據應用

乘用車車聯網的大數據分析可以在車輛檢測、主動安全、呼叫中心、行車影像等幾個方面上。其中，可獲取的數據來源是很豐富和多樣的。例如，在動力控制上可獲得，油耗、里程、車速的數據；加減速數據；緊急制動和緊急啟動的數據；轉彎行為數據；駕駛者行為數據等。在車身電子上可獲得，氣囊數據、安全帶。門信號、空調等方面的數據。車載電子還能提供行車位置數據等等。這些數據經過提取、整理、分析可以對行車人員進行預警、指導和保障的作用。

主動安全：汽車的安全措施可以大略地分為主動安全措施（防止事故發生）和被動安全措施（減小事故后果）。目前車聯網所提供的主動安全方面的措施大致有直接和間接兩種。直接的有胎壓監測、故障預警、碰撞報警、安全氣囊彈出報警、緊急救援等，間接的有一鍵通、聲控等措施。

汽車識別，對于非結構化道路，準確的識別，實現主動安全。主要表現在彎道識別，路邊狀態，附近車輛提醒等。通過各種傳感器，雷達、攝像頭，這樣可以實時監控路邊的狀態。

對駕駛者駕駛情況的監測，如眼睛是否看前方，手是不是在方向盤上，根據車周邊的狀態會及時提醒給駕駛員，如果前面有車離我很近，駕駛員目光又不在前方，這樣車內就會提供預警，甚至采取措施幫助駕駛員回到正常的駕駛狀態。

通過車車通信，當前車急剎車時，可以實現前面車剎車之后信息及時發送，周邊的車及時得到信息，這樣給駕駛員一個提前預警。如有校車、警車或急救車在附近，汽車會接收到信息提早讓路，或是減速來給特殊車輛提供一些方便，這也是給車和車和周邊環境的通訊提供一些安全保障。

胎壓監測，在汽車行駛過程中對輪胎氣壓進行實時自動監測，并對輪胎漏氣和低氣壓進行報警，以確保行車安全。胎壓監測有直接和間接兩種，直接的通過傳感器來檢測，而間接的監測是當某輪胎的氣壓降低時，車輛的重量會使該輪的滾動半徑變小，導致其轉速比其他車輪快。通過比較輪胎之間轉速差別，以達到監視胎壓的目的。間接式輪胎報警系統實際上是依靠計算輪胎滾動半徑來對氣壓進行監測。

通過行車記錄儀，實時行車監控錄像，可記錄回放，還原事實真相。通過OBD實現車輛的故障預警。

行車音像：實景導航，通過攝像頭和導航軟件的結合，可實現實景紅線導航，目前深圳已有類似的產品出現。

街景，電子地圖提供360度街頭影像，讓我們探索世界的各個角落。瀏覽各地風景名勝或自然奇觀、規劃旅游路線等等。如果國內每年的300萬只行車記錄儀可以加入車聯網系統，就可以實現全國范圍內的街景。

通過行車音像，我們還可以預測交通狀況，獲取實時路況信息。可以做基于視頻的社交平臺。