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解析:聯想發力AI的底牌和不確定性

  • 2017-7-31 10:28:54
  • 來源:工控資訊

百度在錯失了移動互聯網之后,全力發力于人工智能領域,成為第一在人工智能領域領跑的中國公司,這是一個充滿機會和無限潛力的領域。

中國在《新一代人工智能發展規劃》中指出,到2030年中國人工智能核心產業規模超過1萬億元,帶動相關產業規模超過10萬億元。市場之廣闊,機遇之巨大,沒有任何一家中國科技企業可以置身事外。

在行業公認的人工智能三大支柱計算力、算法和大數據領域,中國企業在計算力和大數據領域有出色的表現;但在算法層面,仍然處于初級階段。盡管如此,以大數據、計算力、AI通用技術等為突破口,一大批中國人工智能領域的新貴正在顯山露水。這當中也包括了剛剛在年度全球創新科技大會(Tech World)上發布AI戰略的聯想集團。

這次轉型AI,聯想和楊元慶表現出了前所未有的決絕。決絕背后,我們試圖去分析,聯想發力AI的底牌和不確定性在哪里?以此管中窺豹中國軍團逐鹿AI萬億市場的征途上,中國企業的勝機所在。

解析:聯想發力AI的底牌和不確定性

7月20日,在沒有太多預兆的情況下,聯想集團把其年度性“全球創新科技大會”(Tech World)開成了AI戰略及產品發布會,這多少讓行業和媒體感到意外和有點猝不及防。

同日,國務院印發了《新一代人工智能發展規劃》,明確了我國新一代人工智能發展目標。

兩件沒有關聯的事件,奇妙地在同一天出現,人工智能無論從政府層面還是企業戰略層面,其關注度顯然超過了以前任何一次技術革命。

自PC產業市場飽和,整體市場銷量持續下降以來,以PC產品為主業的聯想自2015年起就備受質疑。此次聯想不僅發布了其在AI領域的戰略方向,同時還展示了十多款量產或接近量產的AI產品。顯然,與百度AI開發者大會相比,不管外界如何猜測,聯想這次似乎是有備而來。

“AI是信息產業的未來,我們必須全力以赴,賭上身家性命”,楊元慶對媒體表示了轉型AI的決心。

雖然人工智能是未來的產業方向,但對于聯想而言,正如媒體和行業質疑的一樣,聯想這次轉身AI領域,是否還會像聯想以前發布的戰略一樣,一年后便聽不到聲音?

這確實是一個需要思考的問題。

這次轉型AI,聯想和楊元慶表現出了前所未有的決絕。

解析:聯想發力AI的底牌和不確定性

然而聯想要在需要極強技術能力和產品能力的AI產業成為第三極,不僅需要的是勇氣,更多地要看聯想在AI產業的技術和能力的積累和優勢,另外還要看聯想在人才和資金方面是否能保持業界領先的位置。

一、人工智能領域的中國玩家和世界玩家

雖然在人工智能領域,像李開復等行業人士不斷表示,在人工智能領域,中國有機會成為世界第一之類的觀點,然而在許多人工智能專家的眼里,這種觀點過于樂觀。即使在剛剛公布的國家《新一代人工智能發展規劃》中,戰略目標的制定也是謹慎樂觀,在這份國家規劃中表示,到2030年,在人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平。

國家之所以把人工智能理論、技術的領先水平作為考量指標,根本原因在于,在目前人工智能領域,中國企業在產品和應用層面風生水起,但在核心技術層面,仍然主要依靠谷歌、Facebook、麻省理工和微軟等世界級的企業和研究機構的開源框架。同樣在人工智能領域論文發表數量上,中國成為領先的國家,但在人工智能領域原創性技術層面,仍然乏善可陳。

換個角度來說,行業公認的人工智能的三大支柱是計算力、算法和大數據。在這三個支柱行業,中國企業在計算力和大數據領域有出色的表現,但在算法層面,仍然處于初級階段。中國企業普遍采用的算法框架,無論是TensorFlow、Caffe2、CNTK、還是Theano、Deeplearming4j均出自谷歌、Facebook、微軟和伯克利分校等美國企業或研究機構。

這是一個令人無法回避的現實。

從通行的產業結構來看,在人工智能領域,依然是由基礎支撐層、核心技術層和產品應用層組成,事實上,推動整個人工智能領域進步的,依然是基礎支持層和核心技術層的發展,而真正掌握人工智能領域話語權的,依然是在這兩個領域已經取得領先地位的企業或研究機構。

在人工智能的基礎層,主要決定性的因素是大數據和計算力,而在大數據層面,中國企業中的百度、阿里和騰訊主導這一領域的互聯網數據,在計算力方面,雖然計算芯片受制于國外企業,但在AI計算平臺方面,聯想和浪潮正在從不同的方向在進行突破。

在核心技術層的框架研究方面中國企業的話語權比較低,但在計算機視覺、自然語言處理等通用技術以及深度學習、聚類等算法模型領域,雖然有谷歌、Facebook、微軟、亞馬遜等國際企業在領跑行業,但近幾年,百度、商湯科技、科大訊飛、今日頭條等一批中國企業開始顯山露水。目前中國人工智能企業的技術方向主要集中在產品應用層和行業解決方案方向,這方向集中了一大批中國人工智能領域的新貴。

解析:聯想發力AI的底牌和不確定性

二、AI超算和巨量設備數據是聯想天然優勢

從目前人工智能領域的產業結構看,中國企業要真正成為具有全球領導力的企業,正如國家在《新一代人工智能發展規劃》所要求的,需要在理論和核心技術方面有所作為。

在基礎支撐和核心技術層面,中國企業與谷歌、微軟以及Facebook這類企業相比,差距不是短時間可以彌補的,但在AI超算平臺方面,聯想與國際性巨頭相比,仍然有著先天的優勢。

目前,在全球最頂級的25個研究機構中,其中有20家研究機構在使用聯想提供的超算平臺或AI超算平臺,在全球排名前500的超算平臺中,聯想以91套高性能計算系統排名中國第一,位列全球第二。

在超性能計算領域深耕25年,聯想已經構建了足夠高的技術堤壩。雖然說AI超算和高性能計算有些許差別,但這在聯想的超算實力面前并不是問題。

在聯想Tech World大會上,聯想高級副總裁童夫堯表示,我們新推出的深騰8810系列超算系統,包括了新的管理平臺LiCO,這是基于聯想超算平臺上的管理軟件。新的版本在原來的基礎上更加開源,整合了業界通用的人工智能的框架,包括TensorFlow、Caffe2、CNTK、Theano等行業主流的框架,是一個可以給客戶帶來更加多普適的,普遍適用各個行業向智能化轉型的一系列的解決方案。

解析:聯想發力AI的底牌和不確定性

聯想在國內超算領域的地位已經無人能及。

聯想的軟硬件優勢使其具備了為不同類型機構和企業提供超算支持的能力,如耶魯、牛津、清華、北大等大學都采用了聯想的超算系統。聯想集團執行副總裁、數據中心集團總裁施浩德(Kirk Skaugen)稱聯想的超算正在幫助這些學術機構解決了“人類最復雜(計算)的挑戰”。

事實上,人工智能的理論在上個世紀八十年代已經成型,受制于當時的計算能力,人工智能產業并沒有暴發,目前人工智能領域的快速增長,正是得益于超算的快速發展。

(管理員)



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