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對于工業4.0及物聯網來說，其核心精髓一直都是數據，不過坐擁大數據的企業不一定懂得如何應用，懂得應用的業者恐怕也苦無數據可用，該如何從中尋找藍海?也許最佳之道正是攜手共創。

真正的物聯網和工業4.0其真相很無聊，因為無法從表象看到厲害的地方到底在哪里。

如同一開始就破題的標題一般，對于工業4.0及物聯網來說，其核心精髓一直都是數據(data)。許多人以為是很炫的無人工廠或者看得到一堆機械手臂飛來舞去，看似厲害但說穿了就只是已進行數十年的的自動化控制，若業者能把這件事情做得很好，那當然很優秀，也必然是一方之霸，這部分確實也是諸多工業計算機業者的擅場。

關于為何會有這樣的誤解或現象，我們得理解這些厲害的機器設備其目的在解決什么問題，不外乎是：

增加產能

提升效率

降低人工介入成本

降低錯誤

進而在達到這些要求的過程中，達到賺取更多生意和利潤的目的。

其核心賺錢的方式并非是透過數據數據采集利潤，而是透過達成客戶的訂單要求達成交貨任務賺取利潤。這就是單純buy & sell模式(買進賣出模式)，就算你透過比較復雜的系統整合、營利，本質還是不變。

套句在Facebook看到施典志提到的：

有太多平臺/服務有很多用戶，這些用戶會產生很多data，可是平臺不會用......

本來是坐擁寶山，結果自己搞成坐擁金寶山。

但這一類廠商卻成了真正會做數據營利業者的客戶，這是很有趣的現象。目前臺面上號稱提供工業4.0產品的業者，你若真的去看其實際產品內容，大多都是打著工業4.0或者工業物聯網，但是你可能沒看到旁邊小字寫的是“ready”，而非“total solution”。

這意思是我們賣你的是空機啊!操作系統和Office請找微軟，安裝服務再找個其他廠商幫你，這恐怕才是真相。

或者也可以要求供貨商讓你看他們的工廠，好好了解在這疑似高度自動化的背后，數據到底如何協助供貨商自身?是否選擇做數據應用的業者就是徜徉在藍海了呢?

理論上應該要是的，不過懂得應用數據的業者或新創最的痛點，恐怕也是數據本身究竟該從何而來?這些數據往往得依靠自身的挖掘能力，或者與其他有能力產生數據的業者配合，才有發揮的機會。

不過這其實帶來了機會。跨產業合作并且擁有共同升級的機會，目前臺面上懂得運用數據的業者，除了如google一類的大型業者，其余都還是相對小型的業者或新創;而傳統有能力產生數據的企業，通常到現在都還挺能賺錢的，所以最佳之道就是攜手共創，傳統業者也別想著要建立自己的數據團隊，除了基因不合以外，動機不同也很難讓好的數據團隊在企業內發生，并非不可能，只是代價比較大。

攜手共創有哪些方式呢?

直接給數據、給案子，和數據/AI業者合作 。

為了賺取未來價值，最好也開始投資中小型數據/AI新創。

把自己的定位搞清楚，開始做有意義的合作，才會真的有機會前瞻未來。