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1月17日晚8點(diǎn)，Datatist COO 董飛就“大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)運(yùn)營(yíng)優(yōu)化”，為“大數(shù)據(jù)百人會(huì)”社群貢獻(xiàn)一場(chǎng)具有深度與思考性的沙龍分享。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要方向之一是驅(qū)動(dòng)企業(yè)運(yùn)營(yíng)優(yōu)化，所謂閉環(huán)一體化的運(yùn)營(yíng)優(yōu)化模式，核心就是機(jī)器學(xué)習(xí)用戶特征，精準(zhǔn)定位目標(biāo)客戶。

談到機(jī)器學(xué)習(xí)跟營(yíng)銷的關(guān)系，回顧營(yíng)銷的三個(gè)時(shí)代。營(yíng)銷 1.0 版本所代表的 20 世紀(jì)早期的市場(chǎng)，銷售產(chǎn)品給表現(xiàn)出需求的人。20 世紀(jì) 50 年代，市場(chǎng)營(yíng)銷 2.0 崛起了，廣告激發(fā)了消費(fèi)者的購(gòu)買欲。營(yíng)銷 3.0 時(shí)代是一個(gè)新階段，機(jī)器學(xué)習(xí)使銷售人員超越之前模式，在增加營(yíng)銷影響力和效率的同時(shí)，回歸營(yíng)銷的最初目的。

董飛分析了國(guó)際和國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)公司的格局，總體做營(yíng)銷云公司國(guó)外有很多，國(guó)內(nèi)也在積極跟上。目前隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展，數(shù)字化營(yíng)銷也從營(yíng)銷自動(dòng)化轉(zhuǎn)向營(yíng)銷智能化，Marketing AI。數(shù)據(jù)分析不僅是可視化，還要能給出結(jié)論和Action這才是智能。

Q & A

Q ： 你們與Everstring有什么區(qū)別?

我們這邊有兩個(gè)大的業(yè)務(wù)，其中一項(xiàng)to B 的業(yè)務(wù)，也是拉新的產(chǎn)品與everstring的定位比較相似。區(qū)別就是everstring以海外的市場(chǎng)為主，這是因?yàn)閟aas lead接受度更高，海外led的質(zhì)量也更高，比如說(shuō)它的每一個(gè)線索都是真實(shí)的，比如說(shuō)它的聯(lián)系方式，電話、Email都是相當(dāng)可靠的。而在國(guó)內(nèi)，數(shù)據(jù)的可靠性沒(méi)有那么高，給我們帶來(lái)了很大的難度，比如很多人都不會(huì)再網(wǎng)上留下自己的信息。

Q：你們與GowingIO的模式一樣么?

我們都是linkedin的背景出身，有一定背景的重合度，當(dāng)然這其中的側(cè)重點(diǎn)不太一樣，他們是一個(gè)產(chǎn)品的分析和優(yōu)化，GowingIO的主要用戶人群是產(chǎn)品經(jīng)理，而我們更側(cè)重于面向運(yùn)營(yíng)，市場(chǎng)，銷售等部門，這個(gè)也是我們想要的受眾。另一點(diǎn)是我們更傾向于優(yōu)化領(lǐng)域，不僅要有數(shù)據(jù)分析，更需要有自動(dòng)化的部分。