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1月17日晚8點，Datatist COO 董飛就“大數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)運營優(yōu)化”，為“大數(shù)據(jù)百人會”社群貢獻一場具有深度與思考性的沙龍分享。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要方向之一是驅(qū)動企業(yè)運營優(yōu)化，所謂閉環(huán)一體化的運營優(yōu)化模式，核心就是機器學(xué)習(xí)用戶特征，精準定位目標客戶。

談到機器學(xué)習(xí)跟營銷的關(guān)系，回顧營銷的三個時代。營銷 1.0 版本所代表的 20 世紀早期的市場，銷售產(chǎn)品給表現(xiàn)出需求的人。20 世紀 50 年代，市場營銷 2.0 崛起了，廣告激發(fā)了消費者的購買欲。營銷 3.0 時代是一個新階段，機器學(xué)習(xí)使銷售人員超越之前模式，在增加營銷影響力和效率的同時，回歸營銷的最初目的。

董飛分析了國際和國內(nèi)大數(shù)據(jù)公司的格局，總體做營銷云公司國外有很多，國內(nèi)也在積極跟上。目前隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展，數(shù)字化營銷也從營銷自動化轉(zhuǎn)向營銷智能化，Marketing AI。數(shù)據(jù)分析不僅是可視化，還要能給出結(jié)論和Action這才是智能。

Q & A

Q ： 你們與Everstring有什么區(qū)別?

我們這邊有兩個大的業(yè)務(wù)，其中一項to B 的業(yè)務(wù)，也是拉新的產(chǎn)品與everstring的定位比較相似。區(qū)別就是everstring以海外的市場為主，這是因為saas lead接受度更高，海外led的質(zhì)量也更高，比如說它的每一個線索都是真實的，比如說它的聯(lián)系方式，電話、Email都是相當可靠的。而在國內(nèi)，數(shù)據(jù)的可靠性沒有那么高，給我們帶來了很大的難度，比如很多人都不會再網(wǎng)上留下自己的信息。

Q：你們與GowingIO的模式一樣么?

我們都是linkedin的背景出身，有一定背景的重合度，當然這其中的側(cè)重點不太一樣，他們是一個產(chǎn)品的分析和優(yōu)化，GowingIO的主要用戶人群是產(chǎn)品經(jīng)理，而我們更側(cè)重于面向運營，市場，銷售等部門，這個也是我們想要的受眾。另一點是我們更傾向于優(yōu)化領(lǐng)域，不僅要有數(shù)據(jù)分析，更需要有自動化的部分。