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如果說工業(yè)機器人是人類手的延伸、交通工具是人類腿的延伸，那么機器視覺就相當于人類視覺在機器上的延伸，是實現(xiàn)工業(yè)自動化和智能化的必要手段。

工業(yè)自動化睜開“第三只眼” 機器視覺大有可為

作為一種給機器人帶來視覺功能的關(guān)鍵技術(shù)，機器視覺應(yīng)用廣泛。從工業(yè)視覺到計算機視覺，從人機交互到自動駕駛，從虛擬現(xiàn)實到物體自動識別，機器視覺都能擔當著重要角色。

工業(yè)4.0離不開智能制造，智能制造離不開機器視覺。如果說工業(yè)機器人是人類手的延伸、交通工具是人類腿的延伸，那么機器視覺就相當于人類視覺在機器上的延伸，是實現(xiàn)工業(yè)自動化和智能化的必要手段。機器視覺具有高度自動化、高效率、高精度和適應(yīng)較差環(huán)境等優(yōu)點，為我國工業(yè)自動化打開“新視界”。

機器視覺＋機器人

機器視覺在機器人上的應(yīng)用是十分必要的，工業(yè)機器人和服務(wù)機器人都需要機器人視覺當做自己的“眼睛”，但工業(yè)機器人和服務(wù)機器人對機器人視覺的需求卻是不同的。

機器視覺在工業(yè)機器人和服務(wù)機器人上的區(qū)別，首先就是應(yīng)用場景。在工業(yè)機器人的環(huán)境里，計算機視覺看到的場景是相對單一，但服務(wù)機器人的應(yīng)用場景就要復(fù)雜很多。場景之外，便是精度方面。在工業(yè)機器人里面，計算機視覺的辨識精度一定是在毫米級以下的，包括靜態(tài)的辨識精度和動態(tài)的辨識精度，靜態(tài)指的是相機或者觀測物品相對處在一個靜止的狀態(tài)，它這個時候的辨識精度取決于相機的分辨率，包括物品的邊緣是否清晰，差異化是否很明確，這個時候精度甚至可以達到微米級以下，服務(wù)機器人大部分的精度并不會很高，可能會在厘米級以上。

機器視覺＋食品藥品

眾所周知，食品藥品關(guān)系到人類的生命健康，如果因為藥品的質(zhì)量問題而對人的生命造成威脅，這將是一個大的災(zāi)難。因而各藥品生產(chǎn)廠家，尤其是世界知名大廠對藥品的整個生產(chǎn)過程甚至后段的包裝都給予了非常大的重視。在食品藥品的生產(chǎn)、包裝過程中，無論是藥品的泡罩包裝、液體灌裝，還是后段的壓蓋、貼標、噴碼，以及最后的裝盒檢測，機器視覺技術(shù)都可以發(fā)揮其強大的功能。

利用機器視覺的方法，可以快速、準確地檢測到制藥包裝是否完好無缺，通過設(shè)定圖像傳感器，獲取包裝后的對象圖片信息，通過預(yù)先設(shè)定的面積參數(shù)對每個藥粒或者藥瓶進行檢測對比，這樣，破損的藥粒或者缺瓶的包裝都將被檢測出來，正確的正常通過。

機器視覺＋安防

安防是人工智能最具市場空間的應(yīng)用領(lǐng)域，我們可以預(yù)測，在今后的5-10年，安防行業(yè)必然將發(fā)展到人工智能應(yīng)用全面爆發(fā)的階段，安防機器視覺的拐點已經(jīng)到來。

未來4-5年時間，我們將進入一個人工智能在安防領(lǐng)域高速發(fā)展的時代，2016年基本已經(jīng)完成了場景智能的適配，而2017年、2018年將進入一個基于深度學(xué)習(xí)的為基礎(chǔ)的人工智能階段，到2019年、2020年我們認為將全面進入到數(shù)字智能的階段，經(jīng)過數(shù)字智能階段后，安防行業(yè)的人工智能將全面的和全行業(yè)、全IT的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)平臺進行完善的對接，這個是我們可以預(yù)測到的整個行業(yè)接下來的發(fā)展脈絡(luò)。