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智能汽車和無人駕駛車輛最近在拉斯維加斯的CES大會上大出風頭。但試想一下，如果這種技術應用到工業部門，商業和經濟潛力都將被挖掘出來。對生產力和經濟競爭力的影響都是極大的。物聯網，行業解決方案，物聯網產品，物聯網企業，物聯網技術，物聯網應用。

工業物聯網是一個快速成長的網絡，連接著設備、機械和其他物理對象。埃森哲預測，到2030年它可能給全球經濟帶來超過10萬億美元的增長。如果企業采取更大膽的行動并在創新和科技方面投入更多的話，這個數字可能更高。

好消息是，不同于無人駕駛汽車，工業物聯網早已經出現，至少在能夠超前看到趨勢的企業是早已存在的。存在的挑戰是大部分企業還沒有準備好冒風險。通過埃森哲對超過1400位商界領袖的研究發現，只有三分之一（36%）的人承認他們深刻了解了工業物聯網的意義。只有7%的人開發出一種與投資想匹配的綜合工業物聯網策略。

其中一個原因是利用智能機器加強對工業生產效率和發展創造全新的增值服務，商業模式，但至今仍然能力有限。

目前，企業已經在用工業物聯網削減運營開支、提高工作效率和改善工人安全問題方面取得了很大的進步。拿無人機來說，正被用于遠程監視管道系統，還有智能鉆探設備正在提高生產率。盡管這些應用都很有價值，但不免讓人想到早期的互聯網，新技術根本上只是用于加速工作進程。然而正如互聯網一樣，工業物聯網也有更多的創新和價值可以去挖掘。

試想一個物業管理公司在能源節省的基礎上給業主交付費用。或者一個航空公司，他的引擎提供商可以根據性能數據自動調度和維修零配件，以此減少乘客延誤時間。這些就是一種產品和服務混合的模型，為消費者提供更高的價值。

這種商業中的轉型也將對勞動力帶來巨大的影響。顯然的，工業物聯網將使一些目前還抗拒自動化的工作數字化。但是我們調查的很多主管相信工業物聯網將會成為就業創造地。也許更重要的是，例行工作將被更有吸引力的任務取代，因為這個技術可以讓人做更多的事。由于從產品到客戶的重點轉移，智力型的工作將需要處理異常情況并且給出解決方案。虛擬團隊將能夠更自然的協作、創造和實驗。

同樣，那些在工業物聯網方面適應最快的國家和企業將獲得一個顯著的先發優勢。為了達到這個目標，我們會建議他們應對三大挑戰：

利用數據的價值。決定用哪些數據，與能夠增加價值的人合作。 這意味著建立互通性和安全標準。 但它也需要建立新的模式，比如支持按次付費和其他基礎服務，同時適當獎勵使用共享數據。

準備好未來的工作。適應更加分散的工作環境，更好的把數據訪問權限轉交給在前線的工人。例如，將維修權利交給工業設備的經銷商或給客戶提供車隊管理服務。

最重要的是，企業需要重新構想他們的業務模式，重新設計他們的組織結構，合作關系和運營工作。例如，農化公司正在形成以軟件供應商，氣候數據提供者和衛星電視公司合作的新型關系，以提供在特定地點和條件下的作物產量預測。

許多市場和主管都被數字技術打亂了腳步。 但是今天，汽車品牌等傳統玩家利用這些技術優勢，創造出新的價值。 同樣的，傳統的制造商和工業領袖現在也有機會擁抱工業物聯網。 他們不能單獨行動。他們也不能用今天這種商業模式。但只要他們突破傳統，就有機會產生與工業物聯網結合的新增長點。