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遺傳算法在鍛造過程微觀組織優(yōu)化中的應(yīng)用

  • 2012-7-4 16:07:28
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作 者:管婧; 王廣春; 趙國群
關(guān) 鍵 詞:機械制造,,鍛造,,組織優(yōu)化,,遺傳算法
文獻摘要:采用剛塑性有限元和優(yōu)化算法——遺傳算法相結(jié)合的方法,對典型的圓柱體鐓粗工藝過程進行了微觀組織模擬與優(yōu)化。以鍛件微觀組織分布均勻化與細小化為目標(biāo),通過對鍛造過程中工藝參數(shù)模具壓下速度進行優(yōu)化,獲得了在實際鍛造生產(chǎn)中較為可行的模具壓下速度參數(shù),從而,有利于提高最終鍛件的力學(xué)性能,并對工藝參數(shù)以及模具材料的選取提供有效的幫助。
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